Data Engineering & BI Implementation

データの整理からBI活用まで、
必要なところから支援します

DataBeam合同会社は、Snowflake、dbt、SQL、Python、Tableauを活用し、データ収集、クレンジング、データマート構築、指標定義、BIダッシュボード改善までを支援します。

上流のデータ整理だけ、既存BIの改善だけ、dbtやSnowflakeまわりの実装だけでも対応可能です。必要に応じて、データ基盤からBI活用まで一気通貫で伴走します。

Technologies & Areas
Snowflake
dbt
SQL
Python
Tableau
BI design
Data modeling
Analytics ops
Solutions

必要な範囲から支援できます

上流の整理だけ、特定のツール実装だけ、既存BIの改修だけでも対応可能です。現場のニーズに合わせて柔軟にサポートします。

01

上流データ整理・収集設計

データの所在、更新頻度、入力ルール、欠損・重複の状態を整理し、安定して取り込める状態を設計します。Excel、SaaS、データベースに散らばったデータの棚卸しから対応します。

02

Snowflake / dbt 実装支援

Snowflake上のRaw、Staging、Mart設計や、dbtによるデータ変換・テスト・ドキュメント化を支援します。既存のSQLや手作業集計を、再利用しやすいデータモデルへ整えます。

03

指標定義・データマート構築

売上、顧客数、広告ROI、継続率など、部門ごとに定義がズレやすい指標を整理し、BIや分析で一貫した定義で使えるデータマートとして構築します。

04

BIダッシュボード構築・改善

Tableauなどを用いて、経営会議や現場判断に使えるダッシュボードを設計・実装します。既存ダッシュボードの表示速度や使いやすさの見直し、改善にも対応します。

05

一気通貫の伴走支援

データ収集、加工、指標設計、BI、運用改善まで、必要に応じて一連のデータ活用プロセスをまとめて支援します。作って終わりではなく、実務で使われる状態まで伴走します。

Entry Menu & Case Study

小さく始められる支援メニューと相談例

いきなり大きな予算をかけずに、まずは現場の課題に合わせたスポットの支援からスタートできます。

Common Challenges

このようなデータのお悩みはありませんか?

手作業による時間の浪費や、指標の不一致による意思決定の遅れを防ぎます。

Excelや手作業の集計作業に追われている

「毎月、別々のシステムやCSVから手作業でコピペして集計しているため、作業だけで多くの時間と手間が奪われている」

TableauなどのBIツールが形骸化している

「ダッシュボードを作ったものの、読み込み表示が遅く、または現場で見たい指標とズレており、結局誰も見なくなっている」

部門間で数値の定義が異なり、データが一致しない

「営業部と経理部、あるいは経営陣と現場で『売上』や『新規顧客数』の集計ルールがバラバラで、会議のたびに数値の不一致が問題になる」

データが社内の各所に散らばり、全体像が見えない

「本番DB、SalesforceなどのSaaS、一部のExcelスプレッドシートにデータが分散し、一元化した分析やKPIの測定ができない」

Case Solution

データがBIダッシュボードになるまでの変化

散らばったデータを集約し、クレンジングと指標定義を行い、経営判断に使えるダッシュボードへ整える流れです。

Before

散らばったデータと属人化

Excel、SaaS、DBがバラバラ。月次集計のたびに手作業でデータを集めて加工しており、集計ロジックや作業手順がブラックボックスになっています。

DataBeamがやること

基盤整備と指標定義の整理

データをSnowflakeへ連携・集約し、dbtやSQLを用いて重複排除、表記ゆれ整理、返金データの除外、指標定義を行い、BIで使えるデータモデルを構築します。

After

使われるダッシュボードへ

TableauなどのBIツールで、売上・顧客数・ROIなどの重要KPIを同じ定義で可視化。手作業から解放され、整備されたデータをもとに意思決定できる環境を整えます。

Snowflake / dbt / Tableau の連携デモ

生データの重複やキャンセルが、SQLとdbtによってどのように整理され、BIに反映されるかを簡易的に確認できます。

デモを見る

Technology

データ基盤・指標定義・BI活用まで、必要な範囲を整える

DataBeamでは、Snowflake、dbt、SQL、Python、Tableauなどを活用し、データ収集、品質確認、変換処理、データマート構築、BI活用までを設計・実装します。

上流のデータ整理のみ、Snowflake/dbtまわりの実装のみ、既存BIの改善のみといったスポット支援にも対応し、必要に応じて一気通貫で伴走します。

01

収集・品質確認

データの所在、更新頻度、入力ルール、欠損・重複の状態を確認し、安定して取り込める形に整えます。

02

整形・加工

Snowflake/dbt上で、重複排除、表記ゆれ整理、指標定義、データマート構築を行います。

03

可視化・運用

TableauなどのBIツールで、現場や経営判断に使えるダッシュボードとして提供します。

Why DataBeam

データ活用をビジネスの意思決定へ結びつける、3つの約束

01

必要な範囲から一気通貫まで対応

上流のデータ整理、Snowflake/dbtまわりの実装、既存BIの改善など、必要な範囲から支援します。必要に応じて、データ収集からBI活用まで一気通貫で設計・実装します。

02

実用重視の指標設計

単に数字を並べるだけではなく、経営会議や現場アクションに使われる指標を設計します。部門ごとにバラバラな定義を整理し、継続的に使えるデータ環境を整えます。

03

保守しやすい設計

特定担当者に依存するブラックボックスな仕組みを避け、SQL、dbt、Snowflake、Tableauなどの実務で広く使われる技術を用いて構築します。仕様や処理ロジックを見える化し、将来的な改善・運用がしやすい状態を目指します。

Message

代表メッセージ

データを整えるだけでなく、現場で使われる状態まで見据えて支援します。

DataBeam合同会社は、データエンジニアリング、BI、ITコンサルティング領域での実務経験をもとに、データ基盤の整備から指標定義、BI活用までを支援しています。

データ基盤やダッシュボードは、作ること自体が目的ではありません。現場の業務や経営判断の中で継続的に使われ、改善されていくことが重要です。

そのためDataBeamでは、上流のデータ整理だけ、Snowflake/dbtまわりの実装だけ、既存BIの改善だけといったスポット支援にも対応しつつ、必要に応じてデータ基盤からBI活用まで一気通貫で伴走します。

CH

代表プロフィール

データエンジニアリング・BI・ITコンサルティング領域で約12年の実務経験。データ基盤設計、BI導入、指標定義、顧客折衝、技術提案を中心に、現場で使われるデータ環境の設計・実装を支援。

Workflow

支援プロセス

現状のヒアリングから設計・実装、運用時の自走サポートまで段階的に行います。

01
Discover

現状把握

課題、既存ツール、データの流れ、利用者の判断タイミングを確認します。

02
Design

設計

優先度、指標定義、データモデル、BIの利用シーンを具体化します。

03
Build

実装

パイプライン、モデル、ダッシュボードを運用できる単位で実装します。

04
Operate

改善・自走

更新、監視、改善要望を扱える体制を整え、内製化へ向け伴走します。

FAQ

よくあるご質問

Q. Excelやスプレッドシート中心の状態からでも相談できますか?

A. はい、問題ございません。現在の業務フローや集計方法を確認したうえで、必要な範囲からデータ基盤・BI化を支援します。

Q. すでに構築済みのBIツールの改修や、dbtの移行などのスポット支援は可能ですか?

A. はい、可能です。Tableauダッシュボードの表示の高速化、指標定義の見直し、データパイプラインのdbtへのリプレイスなど、局所的な課題解決も承っております。

Q. 社内でのデータ内製化(自走)に向けた支援は行っていただけますか?

A. はい、もちろんです。仕様書や手順書の整理、スキル移管のためのハンズオン勉強会などを通じて、最終的にお客様ご自身の力で開発・運用を行えるよう支援します。

Q. 個人情報や顧客データなど、機密情報の取り扱いについて教えてください。

A. 原則として、お客様がご契約されているSnowflakeやAWS等のセキュアなインフラ環境の内部でデータ処理を実装します。弊社がお客様の生の顧客データを外部に持ち出したり、コピーを保有したりすることはございません。

データ基盤・BIの立ち上げや見直しをご相談ください。

現状の棚卸し、要件整理、スポット実装、既存ダッシュボード改善まで対応可能です。

送信内容はお問い合わせ対応のために利用します。詳しくはプライバシーポリシーをご確認ください。