上流データ整理・収集設計
データの所在、更新頻度、入力ルール、欠損・重複の状態を整理し、安定して取り込める状態を設計します。Excel、SaaS、データベースに散らばったデータの棚卸しから対応します。
DataBeam合同会社は、Snowflake、dbt、SQL、Python、Tableauを活用し、データ収集、クレンジング、データマート構築、指標定義、BIダッシュボード改善までを支援します。
上流のデータ整理だけ、既存BIの改善だけ、dbtやSnowflakeまわりの実装だけでも対応可能です。必要に応じて、データ基盤からBI活用まで一気通貫で伴走します。
上流の整理だけ、特定のツール実装だけ、既存BIの改修だけでも対応可能です。現場のニーズに合わせて柔軟にサポートします。
データの所在、更新頻度、入力ルール、欠損・重複の状態を整理し、安定して取り込める状態を設計します。Excel、SaaS、データベースに散らばったデータの棚卸しから対応します。
Snowflake上のRaw、Staging、Mart設計や、dbtによるデータ変換・テスト・ドキュメント化を支援します。既存のSQLや手作業集計を、再利用しやすいデータモデルへ整えます。
売上、顧客数、広告ROI、継続率など、部門ごとに定義がズレやすい指標を整理し、BIや分析で一貫した定義で使えるデータマートとして構築します。
Tableauなどを用いて、経営会議や現場判断に使えるダッシュボードを設計・実装します。既存ダッシュボードの表示速度や使いやすさの見直し、改善にも対応します。
データ収集、加工、指標設計、BI、運用改善まで、必要に応じて一連のデータ活用プロセスをまとめて支援します。作って終わりではなく、実務で使われる状態まで伴走します。
手作業による時間の浪費や、指標の不一致による意思決定の遅れを防ぎます。
「毎月、別々のシステムやCSVから手作業でコピペして集計しているため、作業だけで多くの時間と手間が奪われている」
「ダッシュボードを作ったものの、読み込み表示が遅く、または現場で見たい指標とズレており、結局誰も見なくなっている」
「営業部と経理部、あるいは経営陣と現場で『売上』や『新規顧客数』の集計ルールがバラバラで、会議のたびに数値の不一致が問題になる」
「本番DB、SalesforceなどのSaaS、一部のExcelスプレッドシートにデータが分散し、一元化した分析やKPIの測定ができない」
散らばったデータを集約し、クレンジングと指標定義を行い、経営判断に使えるダッシュボードへ整える流れです。
Excel、SaaS、DBがバラバラ。月次集計のたびに手作業でデータを集めて加工しており、集計ロジックや作業手順がブラックボックスになっています。
データをSnowflakeへ連携・集約し、dbtやSQLを用いて重複排除、表記ゆれ整理、返金データの除外、指標定義を行い、BIで使えるデータモデルを構築します。
TableauなどのBIツールで、売上・顧客数・ROIなどの重要KPIを同じ定義で可視化。手作業から解放され、整備されたデータをもとに意思決定できる環境を整えます。
Technology
DataBeamでは、Snowflake、dbt、SQL、Python、Tableauなどを活用し、データ収集、品質確認、変換処理、データマート構築、BI活用までを設計・実装します。
上流のデータ整理のみ、Snowflake/dbtまわりの実装のみ、既存BIの改善のみといったスポット支援にも対応し、必要に応じて一気通貫で伴走します。
データの所在、更新頻度、入力ルール、欠損・重複の状態を確認し、安定して取り込める形に整えます。
Snowflake/dbt上で、重複排除、表記ゆれ整理、指標定義、データマート構築を行います。
TableauなどのBIツールで、現場や経営判断に使えるダッシュボードとして提供します。
上流のデータ整理、Snowflake/dbtまわりの実装、既存BIの改善など、必要な範囲から支援します。必要に応じて、データ収集からBI活用まで一気通貫で設計・実装します。
単に数字を並べるだけではなく、経営会議や現場アクションに使われる指標を設計します。部門ごとにバラバラな定義を整理し、継続的に使えるデータ環境を整えます。
特定担当者に依存するブラックボックスな仕組みを避け、SQL、dbt、Snowflake、Tableauなどの実務で広く使われる技術を用いて構築します。仕様や処理ロジックを見える化し、将来的な改善・運用がしやすい状態を目指します。
現状のヒアリングから設計・実装、運用時の自走サポートまで段階的に行います。
課題、既存ツール、データの流れ、利用者の判断タイミングを確認します。
優先度、指標定義、データモデル、BIの利用シーンを具体化します。
パイプライン、モデル、ダッシュボードを運用できる単位で実装します。
更新、監視、改善要望を扱える体制を整え、内製化へ向け伴走します。
A. はい、問題ございません。現在の業務フローや集計方法を確認したうえで、必要な範囲からデータ基盤・BI化を支援します。
A. はい、可能です。Tableauダッシュボードの表示の高速化、指標定義の見直し、データパイプラインのdbtへのリプレイスなど、局所的な課題解決も承っております。
A. はい、もちろんです。仕様書や手順書の整理、スキル移管のためのハンズオン勉強会などを通じて、最終的にお客様ご自身の力で開発・運用を行えるよう支援します。
A. 原則として、お客様がご契約されているSnowflakeやAWS等のセキュアなインフラ環境の内部でデータ処理を実装します。弊社がお客様の生の顧客データを外部に持ち出したり、コピーを保有したりすることはございません。
現状の棚卸し、要件整理、スポット実装、既存ダッシュボード改善まで対応可能です。