上流データ整理・収集設計
データの所在、更新頻度、入力ルール、欠損・重複の状態を整理し、安定して取り込める状態を設計します。Excel、SaaS、データベースに散らばったデータの棚卸しから対応します。
DataBeam合同会社は、Snowflake、dbt、SQL、Python、Tableauを活用し、データ収集、クレンジング、データマート構築、指標定義、BIダッシュボード改善までを支援します。
上流のデータ整理だけ、既存BIの改善だけ、dbtやSnowflakeまわりの実装だけでも対応可能です。必要に応じて、データ基盤からBI活用まで一気通貫で伴走します。
上流の整理だけ、特定のツール実装だけ、既存BIの改修だけでも対応可能です。現場のニーズに合わせて柔軟にサポートします。
データの所在、更新頻度、入力ルール、欠損・重複の状態を整理し、安定して取り込める状態を設計します。Excel、SaaS、データベースに散らばったデータの棚卸しから対応します。
Snowflake上のRaw、Staging、Mart設計や、dbtによるデータ変換・テスト・ドキュメント化を支援します。既存のSQLや手作業集計を、再利用しやすいデータモデルへ整えます。
売上、顧客数、広告ROI、継続率など、部門ごとに定義がズレやすい指標を整理し、BIや分析で一貫した定義で使えるデータマートとして構築します。
Tableauなどを用いて、経営会議や現場判断に使えるダッシュボードを設計・実装します。既存ダッシュボードの表示速度や使いやすさの見直し、改善にも対応します。
データ収集、加工、指標設計、BI、運用改善まで、必要に応じて一連のデータ活用プロセスをまとめて支援します。作って終わりではなく、実務で使われる状態まで伴走します。
手作業による時間の浪費や、指標の不一致による意思決定の遅れを防ぎます。
「毎月、別々のシステムやCSVから手作業でコピペして集計しているため、作業だけで多くの時間と手間が奪われている」
「ダッシュボードを作ったものの、読み込み表示が遅く、または現場で見たい指標とズレており、結局誰も見なくなっている」
「営業部と経理部、あるいは経営陣と現場で『売上』や『新規顧客数』の集計ルールがバラバラで、会議のたびに数値の不一致が問題になる」
「本番DB、SalesforceなどのSaaS、一部のExcelスプレッドシートにデータが分散し、一元化した分析やKPIの測定ができない」
散らばったデータを集約し、データをクレンジングしたうえで指標定義を整理し、経営判断に使えるダッシュボードへと整える流れです。
Excel、SaaS、DBがバラバラ。月次集計のたびに手作業でデータを集めて加工しており、集計ロジックや作業手順が完全にブラックボックスになっています。
データをSnowflakeへ連携・集約し、dbtを用いて表記ゆれや重複の排除、返金データの除外を行い、定義の揃ったデータモデルを構築します。
Tableauで売上・顧客数・ROIなどの重要KPIを全社同一の定義で可視化。手作業から解放され、整備されたデータをもとに根拠を持って意思決定できる環境を整えます。
生データの重複やキャンセルがどのようにSQLとdbtで整理され、BIに反映されるかをシミュレーションできます。
インタラクティブデモを試す (Snowflake/dbtの実装を見る)Technology
DataBeamでは、Snowflake、dbt、SQL、Python、Tableauなどを活用し、データ収集、品質確認、変換処理、データマート構築、BI活用までを設計・実装します。
上流のデータ整理のみ、Snowflake/dbtまわりの実装のみ、既存BIの改善のみといったスポット支援にも対応し、必要に応じて一気通貫で伴走します。
データの所在、更新頻度、入力ルール、欠損・重複の状態を確認し、安定して取り込める形に整えます。
Snowflake/dbt上で、重複排除、表記ゆれ整理、指標定義、データマート構築を行います。
TableauなどのBIツールで、現場や経営判断に使えるダッシュボードとして提供します。
データ収集(Pythonや各種連携ツール)、加工(dbt)、蓄積(Snowflake)、そしてダッシュボード(Tableau)まで、ツール間の溝を作らずに一気通貫で設計・実装します。
単に数字を並べるだけのダッシュボードではなく、経営会議や現場アクションの意思決定に直接繋がる指標(KPI)を設計。実業務に溶け込み、本当に使われ続ける画面を提供します。
特定担当者に依存するブラックボックスな仕組みを避け、SQL、dbt、Snowflake、Tableauなどの実務で広く使われる技術を用いて、保守しやすい形で構築します。仕様や処理ロジックを見える化し、最終的にお客様ご自身で改善・運用できる状態を目指して伴走します。
現状のヒアリングから設計・実装、運用時の自走サポートまで段階的に行います。
課題、既存ツール、データの流れ、利用者の判断タイミングを確認します。
優先度、指標定義、データモデル、BIの利用シーンを具体化します。
パイプライン、モデル、ダッシュボードを運用できる単位で実装します。
更新、監視、改善要望を扱える体制を整え、内製化へ向け伴走します。
A. はい、問題ございません。現在の業務フローや集計方法を確認したうえで、必要な範囲からデータ基盤・BI化を支援します。
A. はい、可能です。Tableauダッシュボードの表示の高速化、指標定義の見直し、データパイプラインのdbtへのリプレイスなど、局所的な課題解決も承っております。
A. はい、もちろんです。仕様書や手順書の整理、スキル移管のためのハンズオン勉強会などを通じて、最終的にお客様ご自身の力で開発・運用を行えるよう支援します。
A. 原則として、お客様がご契約されているSnowflakeやAWS等のセキュアなインフラ環境の内部でデータ処理を実装します。弊社がお客様の生の顧客データを外部に持ち出したり、コピーを保有したりすることはございません。
現状の棚卸し、要件整理、実装支援、既存ダッシュボード改善まで対応可能です。